Sujet PFE 3 : Déploiement d’une Plateforme Intelligente de Supervision et de Monitoring d’Infrastructure basée sur l’IA

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Chez RHIS, chaque projet est une mission à fort impact, et chaque développeur fait partie intégrante de l’équipage.

Ce projet consiste à concevoir, déployer et configurer une plateforme intelligente de supervision d’infrastructure, capable de surveiller en temps réel l’état des systèmes, détecter les anomalies et anticiper les incidents grâce à l’intelligence artificielle.

L’objectif est de fournir une solution moderne, scalable et automatisée pour le monitoring des environnements Cloud et conteneurisés.

La plateforme devra s’appuyer sur plusieurs technologies clés :

• AWS pour l’hébergement et les services Cloud,
• Docker & Kubernetes pour la gestion et l’orchestration des conteneurs,
• PostgreSQL pour la collecte, le stockage et l’analyse des métriques et logs,
• Une couche IA pour la détection d’anomalies, les alertes intelligentes et la prédiction d’incidents.

Travaux attendus :

• Déploiement d’une architecture de monitoring (Cloud + Conteneurs).
• Mise en place de collecteurs de métriques, logs et événements.
• Intégration d’un moteur IA pour la détection d’anomalies et la prédiction d’incidents.
• Développement d’un tableau de bord de supervision avec visualisation temps réel.
• Mise en place d’alertes intelligentes et d’un système de notifications.
• Documentation technique détaillée (architecture, choix technologiques, configuration).

Compétences recherchées :

• Cloud AWS, 
• Docker/Kubernetes, 
• bases de données PostgreSQL,
• monitoring & observability,
• IA appliquée, 
• traitement de données, 
• automatisation.

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