Sujet PFE 4 : Prévision des ventes

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Chez RHIS, chaque projet est une mission à fort impact, et chaque développeur fait partie intégrante de l’équipage.

 L’objectif du projet est de concevoir et développer une solution intelligente de prévision des ventes, capable d’analyser les données historiques, d’identifier les tendances et de prédire les performances futures. Ce projet vise à aider les équipes métier à anticiper la demande, optimiser et améliorer la planification opérationnelle.

 Le système pourra également intégrer un tableau de bord interactif affichant les indicateurs clés, les prévisions et les alertes en cas d’écart entre les prévisions et les ventes réelles.

Travaux attendus :

• Collecte, nettoyage et intégration des données de vente (API, bases de données, fichiers Excel…).
• Exploration et analyse des données pour identifier les variables clés influençant les ventes.
• Développement de modèles de prévision (Machine Learning / Time Series).
• Déploiement d’un dashboard interactif présentant les prévisions et les analyses.
• Rédaction d’une documentation technique et fonctionnelle du système.

Filières concernées :

• Génie Logiciel
• Data Science / IA / Machine Learning
• Business Intelligence & Analytics
• Big Data

Compétences recherchées :

• Python (Pandas, Scikit-learn, Prophet,TimesFm, etc.)
• Analyse et modélisation de données
• Développement de dashboards (web)
• Connaissance des modèles prédictifs et séries temporelles
• IA générative pour l’explication automatique des prévisions

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